Анти-кейс Simulative

Увеличение (нет) отзывов
на внешних площадках

Задача

Одной из задач моей работы в онлайн-школе по аналитике Simulative было наращивание отзывов на внутренних и внешних площадках.

И если со сбором отзывов со студентов и выпускников было всё просто, то как нарастить отзывы на Отзовике для меня было загадкой.

И я попробовал для начала провести конкурс отзывов, чтобы вообще познакомить студентов с другими площадками и понять, насколько они будут активно оставлять подобные отзывы.

Проанализировав площадки, мы решили выбрать четыре, где можно было бы легко отследить наполнение: Tutortop, Сравни.ру, открытые каналы в Telegram и страницы ВКонтакте.

Что сделал

Старт конкурса

Совместно с продуктом я согласовал призы для конкурса:

  • Консультация с HR или экспертом курса на 60 мин по развитию карьеры;
  • Подписка на 3 месяца на сервис для аналитиков IT Resume;
  • Большой промокод на скидку на следующий курс.

В целом призы были стандартные, но для нашей аудитории были достойными. Не Макбуки, зато полезные.

Конкурс проводился в течение двух недель, 28 октября — 10 ноября 2025 года.

Продвижение конкурса

Изначально я распланировал контент-план из 4 постов, встроив их в существующие активности. Мы продвигали конкурс через бота, в email-рассылке, в чатах студентов и конечно, в соцсетях.
Примерно через неделю пришло... ноль отзывов. Это настораживало, поскольку, кроме Чёрной пятницы, особых инфоповодов, способных перебить эту акцию, не было.

В итоге я решил прибегнуть к персонализации сообщений. Я лично написал тем людям, которые оставляли свои отзывы на компанию, и попросил переопубликовать их от своего имени на внешних площадках.

Результат

После персонализации мы собрали 3 отзыва. Результат, как видите, не впечатляющий. Зато хотя бы три победителя набралось:
Что я в целом понял из этого конкурса:

  • Персонализация решает. В потоке продающих и полезных сообщений конкурс вполне мог затеряться, поэтому пришлось писать лично.
  • Возможная причина — призы. Я переоценил их ценность.
  • Конкурсы отзывов не работают для небольшого числа пользователей. У нас в целом небольшой процент доходимости до конца, так как многие находят работу ещё в середине обучения.

В итоге мы решили внедрять наполнение отзывами в LMS на пути прохождения курса. Спустя 60-70% прохождения курса человек получает пуш «Оставь отзыв — получи скидку на следующий курс».
Обсудить проект
Made on
Tilda